虽然AlphaFold-3具有划时代的意义，但此前谷歌并未完全开源给科学界使用。 11月12日，谷歌低调开源了蛋白质预测模型AlphaFold-3，供非商业用途使用。

有人评论：AlphaFold-3解决了长距离依赖问题，还能预测RNA等分子结构，甚至细胞内部生化过程，这简直就是生物信息学领域的一场革命。 11月12日消息，谷歌终于开源了万众期待的蛋白质预测模型——AlphaFold-3，得到了全球顶级科学期刊《Nature》的推荐，并引起了 ...

11月12日，谷歌低调开源了蛋白质预测模型AlphaFold-3，供非商业用途使用。就在上个月，凭借这一研究，戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀 ...

今天凌晨，谷歌终于开源了万众期待的蛋白质预测模型——AlphaFold-3！ 上个月，谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis能拿下诺贝尔化学奖 ...

11月12日 04:29 谷歌终于开源了万众期待的蛋白质预测模型——AlphaFold-3。全球顶级科学期刊《Nature》也进行了重磅推荐，这将对全球科研领域产生重大 ...

这意味着生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold-3，可以极限缩短新药、疫苗等研发进程。 11月12日，谷歌开源了蛋白质预测模型 ...

Last month, Demis Hassabis and John Jumper of Google DeepMind were jointly awarded the 2024 Nobel Prize in Chemistry for their development of AlphaFold 3. This AI model can more accurately predict ...