据Marvell预测，2023年 ASIC 占数据中心加速计算芯片的16%，规模约为66亿美元；随着 AI 计算需求的增长， ASIC 占比有望提升至25%，预计2028年数据中心 ASIC 市场规模将提升至429亿美元，CAGR为45.4%。

12月30日,备受业界关注的《中国AI算力行业发展报告》 (以下简称“报告”)由甲子光年智库正式发布。该报告为行业内外提供了权威、全面、深入的发展洞察。其中,作为我国AI算力行业的领先企业,中昊芯英受邀参与了该报告的编写工作,并为报告的编写贡献了专业的见解和实践经验。 随着 AI 技术的飞速发展,算力作为其核心支撑要素,其重要性日益凸显。甲子光年关注到 AI ...

IT之家12 月 12 日消息，谷歌今天（12 月 12 日）发布博文，宣布正式向 Google Cloud 客户开放第六代 TPU Trillium，希望凭借大的计算能力、高效的性能和可持续特性，更好推动 AI 模型发展。 Trillium TPU 是 Google Cloud AI 超级计算机（AI Hypercomputer）的关键组件，是一种突破 ...

IT之家 12 月 12 日消息，谷歌今天（12 月 12 日）发布博文，宣布正式向 Google Cloud 客户开放第六代 TPU Trillium，希望凭借大的计算能力、高效的性能和 ...

经过2024年一年的煎熬和打磨，谷歌找到了自己的节奏，在24年最后一个月份迎来了丰收。不仅以Gemini 2.0打破了OpenAI连续12天产品发布会的连续剧，更是以量子芯片Willow证明了自己在科技界不可撼动的地位。

近日，据台湾工商时报报道，英伟达（Nvidia）已正式成立ASIC（应用特定集成电路）部门，并计划在中国台湾招募上千名芯片设计、软件开发及AI研发人员。这一举措标志着英伟达在AI领域的布局迈出了重要一步，同时也引发了业界对于AI训练用ASIC还是GP ...

亮点：发力AI代理、自研TPU替代英伟达方案。 今天，谷歌重磅推出为新代理时代构建的新一代模型：Gemini 2.0，这是谷歌迄今为止功能最强大的模型。

2021年，谢赫选择加入微软，并迅速崭露头角，升任技术和产品制造工程总经理。随后在2023年，他再次获得晋升，成为硅片制造和封装工程副总裁。 在微软期间，他主导了Azure Cobalt 100处理器和专为大规模AI工作负载设计的Azure Maia 100定制AI加速器的发布，这两款产品均代表了业界的顶尖技术水平。

2024年，Nvidia在AI领域仍然占据主导地位，根据Omdia的估计，其Hopper GPU的出货量增加了三倍以上，达到200万以上，其中包括其12家最大的客户。 然而，尽管Nvidia仍是AI基础设施的巨头，但它正面临来自竞争对手AMD前所未有的挑战。在其Instinct MI300系列GPU的早期采用者中，AMD正迅速获得市场占有率。

英伟达则积极因应，外传出成立自家ASIC部门、扩大客制化服务量能，同时正规画在台湾招募上千名芯片设计、软体开发及AI研发等领域之人才。半导体业界透露，英伟达持续在台揽才，其中，ASIC领域招募资深工程师，包括具有前段设计验证、IP整合、实体层设计等人才，陆续有工程师被挖脚。

上证报中国证券网讯(记者李兴彩)据媒体报道，英伟达或已经成立ASIC部门，并计划招募上千名芯片设计、软件开发及AI研发人员。 “英伟达这是在革自己的命。”对此，有业内人士评述，ChatGPT崛起对算力芯片GPU的需求，让英伟达从电竞推动者升级为“AI王者”，其GPU占据了算力芯片超过90%的市场份额。但同时，非GPU算力芯片市场也开始面临愈发激烈的竞争，ASIC路线即是后者中的一种。 随着AI崛起 ...

Arya指出，AMD想在AI加速器市场击败龙头英伟达并不容易，而最大云计算客户亚马逊（Amazon.com）则强烈暗示偏好Trainium、Marvell的替代性定制AI芯片以及英伟达产品，对于AMD缺少强烈需求。另外，Google也持续偏好内部研发的TPU及博通（Broadcom）、英伟达芯片。