今天，刊登在《Science》封面上一项最新研究，美国 Arc 研究所（Arc Institute）和斯坦福大学的研究团队提出了一种机器学习模型「Evo」，其能够以无与伦比的准确性解码和设计从分子到基因组规模的 DNA、RNA 和蛋白质序列。

人工智能基础模型的出现，为生物序列建模指明了一条有前景的道路，但尚未实现全基因组水平的建模。DNA序列非常长，例如我们人类有着30亿碱基对，简单如大肠杆菌也有这数百万碱基对。要想充分理解进化的影响，需要具有单个核苷酸分辨率的分辨率，这些问题使得大规模 ...

今日凌晨，斯坦福大学化学工程助理教授 Brian L. Hie 团队 以封面文章的形式在权威科学期刊 Science 上发表了一项开创性研究成果 —— Evo ，一个能够解码和设计 DNA、RNA 和蛋白质序列的大规模基因组基础模型。

平生诗句领流光，绝爱初冬万瓦霜。枫叶欲残看愈好，梅花未动意先香。让小编带大家一起回顾一下2024年10月Cell Press期刊所发布的精彩封面！*以下所有内容译自英文，仅供参考，请以英文原文为准。以实际出版日期先后排序。Cell ...

【导读】 就在刚刚，AI设计DNA、RNA和蛋白质序列的能力再获得颠覆性突破，研究登上Science封面。Evo模型能以无与伦比的准确性，解码和设计从分子到基因组规模的对象了，合成生物学的工作方式，从此或将彻底颠覆。