自学成才的 AlphaGo Zero 以 100:0 击败了早期的竞技版 AlphaGo，Julian Schrittwieser 是 AlphaGo Zero 论文的第二作者，也负责了从主搜索算法、训练框架到对新 ...

简介中明确：使用了蒙特卡洛树搜索，Self-Play强化学习，PPO，以及AlphaGo Zero的双重策略范式（先验策略+价值评估）。 在2024年6月， o1发布之前 ...

在人工智能技术飞速发展的今天，强化学习与数学推理的结合正展现出无限潜力。近日，上海AI Lab团队推出的LLaMA-O1项目引起了广泛关注，这是一个基于AlphaGo Zero范式的开源强化学习模型，旨在通过自我对弈与蒙特卡洛树搜索的结合，提升AI系统在解决复杂数学问题方面的能力。该项目于2024年10月底开源，标志着AI研究迈出了重要一步。

最近，一款复刻OpenAI o1推理大模型的开源项目LLaMA-O1正式发布。该项目来自上海 AI Lab（上海人工智能实验室）团队，其强化学习代码的开源，基于LLaMA开源模型和AlphaGo Zero范式，引起了业界的广泛关注。LLaMA-O1使用了蒙特卡洛树搜索、Self-Play强化学习、PPO以及AlphaGo ...

简介中明确：使用了蒙特卡洛树搜索，Self-Play 强化学习，PPO，以及 AlphaGo Zero 的双重策略范式（先验策略 + 价值评估）。 在 2024 年 6 月，o1 发布之前 ...

In a paper published in Nature, the company reveals that the newest version of the AI, called AlphaGo Zero, requires no human training in order to make itself better, and it’s now so good that ...

It had started by learning from thousands of games played by humans. But the new AlphaGo Zero began with a blank Go board and no data apart from the rules, and then played itself. Within 72 hours ...

Google says its AlphaGo Zero artificial intelligence program has triumphed at chess against world-leading specialist software within hours of teaching itself the game from scratch. The firm's ...